Eine Suche, die mit Looks antwortet
KI-Suche: und Styling-Assistent für Modeshops
Die KI-Suche ist ein Modul von mixNmatch für multimodale Modesuche: Ihre Kundschaft beschreibt in eigenen Worten oder mit einem Bild, was sie sucht, bekommt passende Produkte und ganze Looks aus Ihrem Katalog und verfeinert sie mit dem Styling-Assistenten.
Eine Suche, die Anlässe, Stile und Stimmungen versteht, und ein Styling-Chat, der aus der Antwort ein Outfit macht, das sofort kaufbar ist.
Rein und raus
Was Ihr Shop schon hat, geht hinein. Was mixNmatch hinzufügt, kommt heraus, in Gelb markiert.
ReinSuchanfrage
„Outfit für eine Sommerhochzeit“
RausPassende Looks und Teile
Was ist die KI-Suche in Looks?
Die KI-Suche in Looks versteht, wie Menschen Kleidung tatsächlich beschreiben.
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Eine Kundin kann „bequeme rote Sneaker“ oder „Outfit für eine Sommerhochzeit“ eingeben oder ein Foto eines Teils hochladen, das ihr gefällt, und die Suche liefert passende Produkte und komplette Looks aus Ihrem Sortiment.
Wo eine Keyword-Suche die exakten Worte des Produkttitels braucht, arbeitet die KI-Suche mit dem Anlass, dem Stil und dem Gefühl hinter einer Anfrage, auf den Attributen der Smart Product Tags.
Warum reicht eine Stichwortsuche für Mode nicht aus?
Kundinnen denken in Anlässen und Outfits; Shops antworten mit Artikelnummern.
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Wer „einen eleganten Look fürs Kundendinner“ sucht, tippt nicht „Blazer schwarz Wolle“, und eine Keyword-Suche bringt beides nicht zusammen. Das Ergebnis ist eine lange Liste einzelner Produkte oder gar keins, und die Besucherin geht: 94 Prozent der Kundschaft brechen den Einkauf wegen irrelevanter Ergebnisse ab.
Die KI-Suche antwortet stattdessen mit einem kompletten Look, der auch Ihre Nebenkategorien ins Blickfeld bringt.
Kann Ihre Kundschaft auch mit einem Bild suchen?
Ja. Die KI-Suche ist multimodal: Kundinnen können ein Teil, ein Outfit oder ein Inspirationsbild hochladen oder fotografieren und mit Text kombinieren, zum Beispiel ein Foto einer Jacke plus „aber in Navy, fürs Büro“.
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Die Ergebnisse respektieren Farbfamilie, Anlass und Passform, weil das Attribute in Ihren angereicherten Daten sind und keine Vermutungen aus dem Produkttitel. Die KI-Suche läuft neben Ihrer bestehenden Suche, als Styling-Ebene.
So funktioniert es
Das bewegt es Conversion Mehr Sichtbarkeit für Nebenkategorien
Auch genannt: dialogbasierte Suche, Suche in natürlicher Sprache, Bildersuche, Shopping-Assistent
- 01
Die Kundschaft fragt in eigenen Worten
Per Text oder mit einem Foto: „Outfit für eine Sommerhochzeit“.
- 02
Die Anfrage wird verstanden
Anlass, Stil und Stimmung werden mit Ihren angereicherten Produktdaten abgeglichen.
- 03
Looks und Teile kommen zurück
Komplette Looks und passende Produkte aus Ihrem Sortiment, keine Liste von Stichworttreffern.
- 04
Der Chat verfeinert sie
„Weniger bunt“, „mit flachen Schuhen“: Der Styling-Assistent macht von dort aus weiter.
Im Vergleich
zu heute
| mixNmatch | Stichwortsuche | Allgemeiner KI-Chat | |
|---|---|---|---|
| Versteht Anlass und Stil | Ja | Nein | Ja |
| Antwortet mit kompletten Looks | Ja | Nein | Nein |
| Nur Ihre Produkte, nur was verfügbar ist | Ja | Ja | Nein |
| Funktioniert mit einem Foto | Ja | Nein | Nein |
Was ein Shop damit tun könnte
- Anwendungsbeispiel04Wie ein großer Shop in der Suche auf Anlässe antworten könnteDie Kundschaft könnte den Anlass beschreiben und ganze Looks zurückbekommen.
- Anwendungsbeispiel06Wie ein Händler mit Filialen überall beraten könnteBeratung im Chat und auf dem Tablet in der Filiale, unter der eigenen Marke des Händlers.
Persönlicher KI-Styling-Assistent
Was macht der KI-Styling-Assistent?
Der KI-Styling-Assistent bringt das Gespräch mit einer guten Verkäuferin in Ihren Onlineshop.
Eine Kundin schreibt, was sie braucht, zum Beispiel „eine Hochzeit im Juni, Gartenparty, nichts zu Förmliches“, und der Assistent antwortet mit kompletten Looks aus Ihrem aktuellen Sortiment. Die Kundin reagiert in ihren eigenen Worten, „weniger bunt“, „mit flachen Schuhen“, und die Looks werden entsprechend verfeinert. Jeder Vorschlag verlinkt direkt auf die Produkte. Der Assistent nutzt nur Ihren eigenen Katalog, KI-Interaktionen sind gemäß EU AI Act gekennzeichnet, und was Kundinnen fragen, wird zu Nachfragedaten für die Sortimentsplanung.
Über die REST-API: verfügbar für schnelles individuelles Co-Design und Pilotieren
Die Module
Jedes Modul gibt es über unsere REST-API und in der Shopify-App.
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KI-Suche in Looks
02 · KI-Suche & Styling-Assistent
Suche in den eigenen Worten Ihrer Kundschaft oder per Bild: Sie versteht „bequeme rote Sneaker“ oder „Outfit für eine Sommerhochzeit“ und antwortet mit Produkten und ganzen Looks.
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Smart Filters
01 · Produktdaten-Anreicherung & KI-Sichtbarkeit
Filter nach Stil, Anlass, Passform oder Vorliebe statt nur nach Größe und Farbe.
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Persönlicher KI-Styling-Assistent
02 · KI-Suche & Styling-Assistent
Über die REST-API: verfügbar für schnelles individuelles Co-Design und Pilotieren
Ein Styling-Chat in Ihrem Shop: Ihre Kundschaft beschreibt den Anlass, bekommt Looks aus Ihrem Sortiment und verfeinert sie.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen KI-Suche und Styling-Assistent?
Die KI-Suche beantwortet eine Anfrage mit Produkten und ganzen Looks. Der Styling-Assistent führt das Gespräch weiter: Die Kundin verfeinert die Looks in eigenen Worten, etwa „weniger formell“ oder „mit flachen Schuhen“. Beide laufen auf derselben Engine und denselben Produktdaten.
Was braucht die KI-Suche von unserer Seite?
Ihren Produkt-Feed. Die KI-Suche läuft auf den Attributen, die Smart Product Tags ergänzen, und findet Produkte deshalb nach Stil, Anlass, Passform und Farbfamilie, auch wenn der Produkttitel das nicht sagt.
Ersetzt das unsere bisherige Such- oder Personalisierungslösung?
Nicht unbedingt. Die meisten Teams ergänzen mixNmatch als Styling-Ebene neben dem, was sie schon nutzen.
Welche Sprachen unterstützen Sie?
Deutsch und Englisch.
Ihr Katalog,
gestylt
Erzählen Sie uns von Ihrem Shop und Ihren KPIs. Wir bereiten Ihr Angebot und eine Demo auf Ihren eigenen Produktseiten vor, fertig innerhalb von 1 Tag.