KI-Styling für Modemarken und Modehändler

mixNmatch ist eine KI-Engine für Styling und Product Discovery im Mode-E-Commerce, entwickelt von der co-fashion UG (haftungsbeschränkt) in Frankfurt am Main. Sie reichert Produktdaten an, baut ganze Looks aus dem eigenen Katalog eines Shops für Produktseiten, Warenkorb, Suche und CRM, zeigt sie an KI-Models oder am eigenen Foto der Kundschaft und personalisiert das Styling für jede Kundin. Modemarken und Händler in der DACH-Region und in ganz Europa nutzen sie als Shopify-App oder über eine REST-API, auf Wunsch mit Beratung und individueller Entwicklung.

Für Modemarken und Multibrand-Händler in der DACH-Region und in Europa: Marken auf Shopify, die eine App ohne Integrationsaufwand möchten, und mittlere bis große Marken, Warenhäuser und Marktplätze auf anderen Systemen, die über unsere REST-API anbinden.

Insgesamt drei Wochen. Die individuelle Demo ist innerhalb von 1 Tag fertig und braucht nur Ihre Shop-Adresse. Der POC auf Ihrem gesamten Katalog folgt innerhalb einer Woche. Innerhalb von 3 Wochen, POC inklusive, sind Sie bereit für Pilot und Go-live. Auf Shopify können Sie innerhalb einer Woche live gehen. Mit der REST-API bestimmt die Integrationsarbeit Ihres Teams das Tempo des letzten Schritts.

Nur Ihre Shop-Adresse: Die individuelle Demo bauen wir aus Ihren eigenen Produktseiten. Für den POC auf Ihrem gesamten Katalog brauchen wir dann Ihren Produktfeed mit Bildern, Titel, Beschreibung, Kategorie, Farbe, Preis und Verfügbarkeit, in dem Format, das Sie haben: ein Google-Merchant-Feed, eine API oder Ihr Shopify-Katalog. Stil, Anlass und Passform ergänzen wir selbst. Kundendaten sind optional und nur für die Personalisierung nötig.

Praktisch endlos viele Look-Kombinationen und Inhalte. Beschränken Sie sich nicht auf die wenigen kuratierten Looks, die Ihr Kampagnenteam mit viel Zeitaufwand erstellt: Ihr KI-Stylist erstellt sie in Sekunden. Sie gehen direkt live oder über eine Prüfung durch Ihr Team, wenn Sie mehr kuratorische Kontrolle möchten.

Nicht für die individuelle Demo oder den POC. Auf Shopify kommen die Blöcke über Theme-App-Extensions dazu, ohne Änderungen an Ihren Theme-Dateien. Mit der REST-API binden Ihre Entwickler die Ergebnisse an Ihr Frontend an.

„Kunden kauften auch“ schaut auf frühere Bestellungen, und ein Chatbot wartet auf eine Frage. mixNmatch zeigt für jedes Produkt ein komplettes Outfit aus Ihrem eigenen Sortiment direkt auf der Produktseite, und die Kundschaft kann es verfeinern und anprobieren.

Für Looks, Try-on auf KI-Models und die Anreicherung: Ihren Produktfeed. Kundendaten sind optional und nur für die Personalisierung nötig, und ein Try-on mit eigenem Foto braucht die klare Einwilligung der jeweiligen Person. Wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, schließen wir mit Ihnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag.

Wir veröffentlichen keine Preise: Jeder Shop ist anders, deshalb erstellen wir ein Angebot für Ihren Fall. Der Preis hängt vor allem von der Breite Ihres Katalogs, Ihrem Traffic und den gewählten Modulen und Anpassungen ab. Vereinbaren Sie einen kurzen Call, und wir gehen Ihr Angebot und Ihre individuelle Demo mit Ihnen durch.

Mit KPIs, die wir zu Beginn mit Ihnen vereinbaren: für Looks und Try-on vor allem durchschnittlicher Bestellwert und Verweildauer, dazu Engagement, Reaktivierung und Conversion. Wir messen die Wirkung gegen eine Baseline Ihrer historischen Zahlen oder, wenn Sie möchten, mit einem A/B-Test. Das Tracking richten wir mit Ihrem Team ein und bewerten den Erfolg gemeinsam.