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Über uns

Aus Frankfurt: Das Unternehmen und das Team hinter mixNmatch

mixNmatch baut eine KI-Engine für Styling und Product Discovery für Modemarken und Händler in Europa und betreibt auf derselben Engine eine eigene KI-Modeplattform für Shopper.

Das Unternehmen hinter mixNmatch ist die co-fashion UG (haftungsbeschränkt) in Frankfurt am Main.

Die Fakten

Unternehmen
co-fashion UG (haftungsbeschränkt)
Marke
mixNmatch
Standort
Frankfurt am Main, Deutschland
Team
Kseniya Dockhorn, Gründerin & CEO; Pankaj Lele, CTO
Was wir anbieten
Produktdaten, Looks und Try-on sowie Personalisierung für den Mode-E-Commerce, als Shopify-App oder über unsere REST-API; Beratung und individuelle Entwicklung
Märkte
Zuerst Deutschland, Österreich und die Schweiz (DACH), dann benachbarte EU-Märkte
Hosting
App und Daten werden in der EU gehostet; KI-Unterauftragsverarbeiter sind im AVV aufgeführt (auf Anfrage erhältlich).
Kontakt
support@mixnmatch.app

Wer wir sind

Geführt von einem Team aus erfahrenen Fachleuten für Fashion-E-Commerce, KI und digitale Transformation. Lernen Sie unsere CEO und unseren CTO kennen: Kseniya Dockhorn und Pankaj Lele.

  • Kseniya Dockhorn

    Gründerin & CEO

    Kseniya hat mixNmatch gegründet, um die Beratung einer guten Stylistin zu jedem Produkt eines Modekatalogs zu bringen. Sie bringt mehr als 15 Jahre in Business Development, Lean Operations und digitaler Transformation mit, darunter strategische Beratung als Operations-Expertin bei McKinsey. Vor mixNmatch hat sie ein zirkuläres Modelabel für 3D-gestrickte Handtaschen gegründet; Mode kennt sie deshalb von Produkt und Produktion bis zum Verkauf. Sie hat das Frankfurt Fashion Meetup ins Leben gerufen.

    Expertise

    • Mode-E-Commerce und Product Discovery: warum Stichwort- und Filtersuche die Kundschaft im Stich lässt und was das an Conversion, Warenkorbgröße und Retouren kostet
    • Angewandte KI im Handel: Katalog-Intelligenz, Outfit-Suche, Personalisierung, Try-on und Sichtbarkeit in KI-Assistenten
    • Operations und Transformation: strukturiertes Problemlösen und neue Prozesse in großen Organisationen verankern

    Auszeichnungen

    • Gewinnerin Women TechEU 2025, unter 40 Deeptech-Gründerinnen in der EU
    • Top 5 Startup of the Year, DMEXCO 2025
    • Nominiert für den K5 Commerce Award 2026 (Customer Experience & Design Excellence)
    • Alumna des Earlybird VisionLab

  • Pankaj Lele

    CTO

    Pankaj verantwortet KI und Full-Stack-Engineering bei mixNmatch, mit einem internationalen Team in Frankfurt am Main. Er baut die Engine hinter Produktdaten, Looks, Suche und Try-on und ihre Anbindung an Shops über die Shopify-App und unsere REST-API.

Ausgezeichnet und unterstützt

Von Jurys ausgezeichnet, von Innovationsprogrammen in Deutschland und Europa gefördert.

  • K5 Commerce Award 2026

    K5 Commerce Award 2026

    Nominiert

  • Women TechEU

    Women TechEU

    Gewinner

  • DMEXCO 2025

    Top 5 Startup of the Year

Gefördert und unterstützt von

  • Gefördert durch

    Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

    aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages

    Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

    IGP: Innovationsprogramm für Geschäftsmodelle und Pionierlösungen

    Innovationsprogramm für Geschäftsmodelle und Pionierlösungen

  • PUSH! Stipendium Hessen

    PUSH! Stipendium Hessen

    Stipendium 2025

  • Earlybird VisionLab

    Earlybird VisionLab

  • hessian.AI

    hessian.AI

  • Frankfurt University of Applied Sciences

    Frankfurt University of Applied Sciences

    Center for Entrepreneurship

  • EY Startup Academy

    EY Startup Academy

  • Accelerator Frankfurt

    Accelerator Frankfurt

  • Gründungswettbewerb Digitale Innovationen

    Gründungswettbewerb Digitale Innovationen

  • Stoff im Kopf Textil.Accelerator

    Stoff im Kopf Textil.Accelerator

In der Presse

18 Erwähnungen

Events

Treffen Sie uns auf dem Web Summit, Lissabon (9. bis 12. November 2026).

Zu sehen bei DMEXCO, K5, AI Everything, AI Week Frankfurt, A!-Day.

Pressekontakt

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Häufige Fragen

Was genau ist mixNmatch?

mixNmatch ist eine KI-Engine für Styling und Product Discovery im Mode-E-Commerce, entwickelt von der co-fashion UG (haftungsbeschränkt) in Frankfurt am Main. Sie reichert Produktdaten an, baut ganze Looks aus dem eigenen Katalog eines Shops für Produktseiten, Warenkorb, Suche und CRM, zeigt sie an KI-Models oder am eigenen Foto der Kundschaft und personalisiert das Styling für jede Kundin. Modemarken und Händler in der DACH-Region und in ganz Europa nutzen sie als Shopify-App oder über eine REST-API, auf Wunsch mit Beratung und individueller Entwicklung.

Wer steht hinter mixNmatch?

Ein Team aus erfahrenen Fachleuten für Fashion-E-Commerce, KI und digitale Transformation: ein FashionTech-KI-Lösungsanbieter aus Frankfurt, unterstützt von hessian.AI, Earlybird VisionLab, dem Innovationsprogramm IGP des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie und EU-Programmen, mit der Frankfurt University of Applied Sciences als Forschungspartnerin.

Welche Sprachen unterstützen Sie?

Deutsch und Englisch.

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